Исследователи из Сиднейского университета обнаружили новые структурные связи в сложных сетях, таких как X (ранее Twitter) и политические блоги, которые могут помочь объяснить цифровой поток информации. Их исследование, опубликованное в журнале PNAS Nexus, представляет новый метод, способный выявлять и классифицировать отношения в сетях.
Они обнаружили неизученные типы отношений почти во всех 53 проанализированных сетях. Исследование представляет собой значительный прогресс в понимании сложных сетей и их основ, а методология потенциально может изменить способ анализа и интерпретации сетей.
Исследование возглавил к.т.н. студентка Кэти Лю и в соавторстве с профессором Эдуардо Голдани Альтманном из Школы математики и статистики и доцентом Тристрамом Александром из Школы физики.
Все трое являются членами Центра сложных систем. Одна новая связь, которую исследователи называют структурой «источник-бассейн», играет важную роль в двух онлайн-сетях, которые внимательно исследовала команда: новая сеть пользователей Твиттера и хорошо изученная сеть политических блогов .
«Эта структура организует поток информации в онлайн-социальных сетях , который происходит от сообщества редко связанных между собой влиятельных узлов — источника — к сообществу плотно взаимосвязанных активных узлов — бассейна», — сказал профессор Альтманн.
«Примером организации «источник-бассейн» могут быть «влиятельные лица», такие как информационные агентства, выступающие в качестве источника, а обычные пользователи выполняют роль бассейна.
«Влиятельные лица конкурируют друг с другом и, следовательно, не взаимодействуют друг с другом, в то время как обычные пользователи привлекаются влиятельными лицами и также связаны друг с другом, например, посредством ретвитов».
Доцент Александер сказал, что полезно думать о сети как о городе с разными районами, каждый из которых имеет свой особый характер и социальную динамику.
Метод исследователей позволил им выявить и классифицировать все возможные связи между этими районами: от сплоченных сообществ до более разрозненных и разнообразных сетей. Платформы социальных сетей, такие как Twitter, или сеть блогов считаются сложными сетями, поскольку они включают в себя множество взаимосвязанных узлов (например, пользователей или учетных записей) и отношений (например, соединений, взаимодействий или ссылок) между этими узлами.
«Сети представляют собой мощное математическое представление различных наборов данных и систем.
Важным вычислительным инструментом для изучения и извлечения информации из больших сложных сетей является разделение ее на группы узлов с одинаковой связностью», — сказал ведущий автор Лю.
«Удивительное открытие для сети блогов предполагает, что блоги-источники, на которые часто ссылаются, не тесно связаны друг с другом, в то время как блоги-получатели менее цитируются, но очень активно ссылаются на другие и тесно связаны друг с другом.
«Наше исследование представляет собой новый способ изучения сетевой организации, и на данном этапе мы можем только предполагать, почему и каково их влияние на социальные сети , но наш план на будущее — углубиться в этот вопрос».
Рубрика: Hi-Tech. Читать весь текст на android-robot.com.